Yelp potrebbe non essere la prima azienda che viene in mente quando qualcuno menziona l'intelligenza artificiale, ma il chief product officer Craig Saldanha ha detto che l'IA sta già trasformando l'esperienza di Yelp.
In effetti, la maggior parte dei recenti annunci dell'azienda si concentrano sull'IA, che sia l'aggiunta di nuovi riepiloghi basati sull'IA o il lancio di un assistente IA per mettere in contatto i consumatori con i fornitori di servizi. Così ho parlato con Saldanha (che è entrato in Yelp dopo quasi un decennio in Amazon) per saperne di più sulla strategia di IA di Yelp.
Abbiamo anche discusso dei vantaggi che Yelp porta alla corsa dell'IA, di come Yelp possa aggiungere l'IA senza minacciare l'autenticità delle recensioni degli utenti sulla piattaforma, e di come stia competendo con nuovi modi di scoprire località come TikTok.
Questa intervista è stata modificata per lunghezza e chiarezza.
Tornando a tutti i recenti annunci di Yelp, è tutto l'IA, l'IA, l'IA. Puoi dire di più su come guardi all'IA e al ruolo che gioca su Yelp?
Giusto per fare chiarezza, la nostra missione dichiarata non è cambiata. Il nostro obiettivo è mettere in contatto i consumatori con ottime imprese locali, e questo non è cambiato nel tempo.
Abbiamo investito nell'IA per più di 10 anni. Ma negli ultimi anni, i progressi nell'IA generativa e in altri LLM ci hanno davvero permesso di sfruttare un paio di cose. Il primo è, il reale elemento differenziante di Yelp sono le centinaia di milioni di recensioni che abbiamo. Gli LLM ci permettono essenzialmente di analizzare tutti questi dati in un modo e a una velocità che non avevamo mai avuto prima. Ci permette di presentare le informazioni ai consumatori in un modo che si senta preciso, così come personale - ora puoi trovare quella penna in un pagliaio.
Riconosciamo che gli utenti vengono su Yelp per mettersi in contatto con altri utenti o professionisti, e vengono perché conoscono l'autenticità dei nostri contenuti, perché sanno che provengono da veri esseri umani. Non toglieremo mai questo. Quindi usiamo l'IA, essenzialmente, per rimuovere tutto l'attrito per facilitare quei tipi di connessioni.
Pensiamo al consumatore come avendo tre fasi quando viene su Yelp. La prima è che viene con una forte intenzione di ricerca, sa di voler trovare un idraulico, sa di voler trovare un buon posto per il pranzo, ecc. Quindi il primo passo è essenzialmente definire quell'intenzione. Il secondo passo è, una volta che li abbiamo aiutati a definire quella intenzione e sanno esattamente cosa stanno cercando, gli presentiamo una serie di risultati diversi, e devono scegliere un'impresa singola o un paio di imprese con cui vogliono mettersi in contatto. Poi il terzo passo è effettivamente fare questa connessione. Abbiamo investito pesantemente in IA in ognuno di questi tipi.
Il primo passo, raffinare l'intenzione di ricerca quando un consumatore arriva su Yelp. [Se stai facendo una semplice ricerca come] “Sto cercando un ristorante mediterraneo,” abbiamo un modello piuttosto sofisticato che prima capisce ciò che stai cercando, e poi decide non solo quali ristoranti mostrarti, ma anche l'ordine in cui mostrarti quei ristoranti.
